negative matrix中文是什么意思

• 负矩阵

• "negative"中文翻译    adj. 1.否定的,否认的；拒绝的 (opp. aff ...
• "matrix"中文翻译    n. (pl. matrices 或matrixes) ...
• "essentially non-negative matrix" 中文翻译 :    本性非负矩阵
• "negative definite matrix" 中文翻译 :    负定矩阵
• "negative semidefinite matrix" 中文翻译 :    负半定矩阵
• "negative stable matrix" 中文翻译 :    负稳定矩阵
• "non negative semidefinite matrix" 中文翻译 :    非负半正定阵
• "be negative to" 中文翻译 :    电压比低
• "in the negative" 中文翻译 :    否定的; 否定地,否决; 否定地，否决
• "negative" 中文翻译 :    adj. 1.否定的,否认的；拒绝的 (opp. affirmative)； 反对的,反面的；消极的。 2.(opp. positive) 【电学】阴的,阴性的；负的；【数学】负的；【摄影】底片的；【医学】阴性的。 3.【植物；植物学】(对日光或地面刺激等)有反作用的；【心理】反抗性的,不妥协的。 a negative vote 反对票。 the negative side [team] (讨论会的)反对方面。 negative criticism 消极的批评。 a negative plea 【法律】抗辩。 go negative 攻击[否定]对手。 on negative lines 消极地。 n. 1.否定词语；否定的观点；否定言论；否定回答；否定命题(等)。 2.消极性。 3.【电学】阴电；阴极板；【摄影】底片；【数学】负数,负量。 The answer is in the negative. 回答是‘不’。 Two negatives make an offirmative. 两个否定等于肯定,负负得正。 answer in the negative ＝return a negative 回答说“不”。 decide in the negative 否决。 eliminate the negative 〔美俚〕消除自卑观念。 in the negative 否定地,反对地,否认地。 prove a negative 举反证。 vt. 1.否认；否定；驳斥；否决；拒绝；反证；反对。 2.使无效；抵销；使中和。
• "the negative" 中文翻译 :    相反的人
• "and matrix" 中文翻译 :    “与”矩阵
• "matrix" 中文翻译 :    n. (pl. matrices 或matrixes) 1.【解剖学】子宫；母体；发源地，策源地，摇篮；【生物学】衬质细胞；间质；基质；母质。 2. 【矿物】母岩；脉石；【冶金】基体；【地质学；地理学】脉石；填质；杂矿石。 3. 【印刷】字模；型版，纸型；铸型，阴模。 4.【阵】(矩)阵，方阵；母式；【物理学】间架；【无线电】矩阵变换电路。 5.【染】原色〔红黄蓝白黑五种〕。 the matrix of a nail 【解剖学】指甲床。
• "matrix， the" 中文翻译 :    骇客任务，又名：二十二世纪杀人网络或黑客帝国
• "s matrix" 中文翻译 :    s矩阵; 散射矩阵; 土壤部分
• "s-matrix" 中文翻译 :    s矩阵
• "t matrix" 中文翻译 :    t矩阵; 跃迁矩阵
• "the matrix" 中文翻译 :    二十世纪杀人网络; 骇客帝国22世纪杀人网络; 骇客帝国2:重装上阵; 骇客帝国3:矩阵革命; 骇客帝国全系列; 骇客任务系列; 黑客帝国.1.杀人网络; 黑客帝国/骇客帝国/22世纪杀人网络; 黑客帝国1; 黑客帝国2重装上阵; 黑客帝国3:最后战役; 黑客帝国三部曲; 黑客帝国系列; 万劫世; 廿二世纪杀人网络
• "negative and non-negative numbers" 中文翻译 :    非负数
• "negative exponent; negative index" 中文翻译 :    负指数
• "negative quantity; negative number" 中文翻译 :    负量
• "negative-grid; negative gate" 中文翻译 :    负栅极
• "negative-to-negative system" 中文翻译 :    阴图晒阴图系统
• "adjungierte matrix adjoint matrix" 中文翻译 :    伴随矩阵
• "erweiterte matrix augmented matrix" 中文翻译 :    增广矩阵

• The numerical range of non - negative matrix
  非负矩阵的数值域
• Negative matrices over a c - algebra and geometric mean of two positive definite elements
  代数上的非负矩阵与正定元的几何平均
• Non - negative matrix factorization and its applications to gene expression data analysis
  非负矩阵分解及其在基因表达数据分析中的应用
• Secondly , we utilize the nmf ( non - negative matrix factorization ) algorithm to extract human face local feature subspace
  然后,对获得的类人脸肤色区域利用nmf ( non - negativematrixfactorization )非负矩阵分解的方法提取人脸局部特征子空间。
• The holistic features are extracted by principal component analysis ( pca ) , and the local features are extracted by non - negative matrix factorization with sparseness constraints ( nmfs )
  首先通过主元分析算法( pca )提取全局特征,利用带稀疏限制的非负矩阵分解算法( nmfs )提取局部特征。
• In chapter 4 , we research a way how to generate curve by discrete points . the way uses several low - order bezier curve to substitute one high - order bezier curve in order to avoid computing high - order negative matrix . the curve produced by this way has good smoothness
  第四章对由离散点构建曲线进行了研究，绕过高阶矩阵求逆，把由k个低阶的bezier曲线拼合产生的复合曲线来代替单一的高阶bezier曲线，并保证曲线之间的光滑过渡。
• Principle component analysis ( pca ) , as a classical method for feature extraction , learns holistic representations of facial images , while non - negative matrix factorization ( nmf ) , a recently proposed approach , learns parts - based representations of faces . however , we argue that nmf can not only learn parts - based representations but also holistic ones with different sparseness constraints
  在众多的特征提取算法中,基于全局特征提取的主元成分分析( principlecomponentanalysis , pca )是讨论最多的经典算法,与此对应的是基于局部特征提取的非负矩阵分解( non - negativematrixfactorization , nmf )算法。
• In this thesis , we propose an efficient nmfs + rbf aggregate framework for fr , in which non - negative matrix factorization with sparseness constraints ( nmfs ) is firstly applied to learn either the holistic representations or the parts - based ones by constraining the sparseness of the basis images , and then the rbf classifier is adopted for pattern classification
  本文提出了一种基于非负矩阵稀疏分解( non - negativematrixfactorizationwithsparsenessconstraints , nmfs )和rbf神经网络的人脸识别方法。通过控制稀疏度, nmfs算法既可提取人脸全局也能提取局部特征,再运用rbf神经网络进行模式分类。

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